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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
18/12/2014 |
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Data da última atualização: |
18/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SIMÕES, M.; FERRAZ, R.; VERWEIJ, P.; EQUIHUAL, M.; MAQUEO, O.; ALVEZ, A. |
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Afiliação: |
MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; P. VERWEIJ, WAGENINGEN-UR; M. EQUIHUAL, INECOL; O. MAQUEO, INECOL; A. ALVEZ, UERJ. |
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Título: |
Modelo Bayesiano de dados espaciais aplicado ao mapeamento da integridade ecossistêmica da Amazônia brasileira. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. p. 371-378. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos de florestas tropicais, em face à mudança global do clima em curso precisa ser melhor quantificada. Neste trabalho, considerou-se o conceito de Integridade Ecossistêmica (IE), que representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. As redes bayesianas (BBN- Bayesian Belief Network) podem fornecer métricas para a geração do índice de integridade do ecossistema, a partir do treinamento das relações probabilísticas de evidências obtidas através de dados de campo, dados de Sensoriamento Remoto e GIS. Assim, o objetivo deste trabalho é apresentar a abordagem metodológica e os resultados preliminares do mapeamento da IE, elaborada em escala regional para diferentes padrões fitoecológicos de paisagem da Amazônia brasileira. A modelagem baseou-se na aprendizagem dos parâmetros (modelo data-driven) através do algoritmo Expectation Maximization. Para a validação deste modelo probabilístico foi realizada uma avaliação em zonas controladas, observação de campo e comparação com o modelo de IE baseado em conhecimento (knowledge driven), elaborado por especialistas. |
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Palavras-Chave: |
Amazônia brasileira; Integridade ecossistêmica; Redes Bayesianas. |
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Thesagro: |
Biodiversidade. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114109/1/Envibras-p.-371.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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